Trilha de aprendizado
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Conceitos iniciais de IA
DisponívelOs termos essenciais — o que é IA, o que é um LLM, prompt, contexto, alucinação — explicados de forma simples e com exemplos. Comece por aqui.
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2
IAs de chat na web — boas práticas
DisponívelO uso mais comum no dia a dia: ChatGPT, Claude e Gemini no navegador. O que vale colar, o que nunca enviar e como pedir ajuda sem entregar dados da empresa.
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3
IAs em planilhas — boas práticas
DisponívelCopilot no Excel e Gemini no Sheets. Onde a empresa guarda mais dados de uma vez — o que vai junto sem aparecer na tela e como usar a IA sem deixar a base escapar.
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4
Ferramentas do dia a dia
DisponívelGitHub, Bitwarden e Codespaces — o que cada uma faz e como usá-las mantendo os dados e os acessos da empresa centralizados na TI.
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5
Padrões de desenvolvimento
DisponívelPara quem desenvolve: as tecnologias que a Highpar adota — Next.js, PostgreSQL e companhia — e por que vale a pena todo projeto da casa falar a mesma língua.
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6
Vazamentos de IA — casos reais
DisponívelQuinze incidentes entre 2023 e 2026 em que dados escaparam por causa de IA, cada um com o que aconteceu, como aconteceu e a lição prática. Aqui você entende o risco.
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Assistentes de código
Em breveO salto seguinte, para quem trabalha com sistemas: a IA que lê os arquivos do projeto e executa comandos (Claude Code, Copilot, Cursor). Bem mais poder — e, por isso, bem mais cuidado.
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Agentes, MCP e política técnica
Em breveO nível mais autônomo: a IA que executa tarefas sozinha e se conecta às suas ferramentas e dados via MCP. Escopo de acesso, injeção de prompt e os cuidados técnicos definidos pela TI.